воскресенье, 16 октября 2011 г.
суббота, 15 октября 2011 г.
AI и ML классы- первая неделя
Я просмотрел все лекции этой недели по двум классам- искусственный интеллект и machine learning. Я об этих классах писал раньше (AI и ML). Ну, что сказать. Хорошо нас учили в институте 20 лет назад. Ведь кое-что помню. Ж)
Machine Learning (ML) - пока все крутится вокруг линейной алгебры и методов оптимизации. Математики, как таковой, бояться в этом классе не надо. Во-первых, упор не на вычисления и теоремы, а на применение известных методов. Во-вторых, народ эти онлайновые классы сравнивал со стандартными стэнфордскими. Выяснилось, что много формул специально убрали. Если кого математика смущает- не все так страшно. Гораздо хуже, если английский на слух не воспринимаете. Профессор Ng говорит с с небольшим акцентом, плюс, английская математическая терминология иногда не сразу доходит. Но! профессор все тщательно, без спешки, разжевывает, а формулы- они и в Африке формулы. Подводя итоги недели могу сказать- интересно, позновательно, немного занудно и чуть по верхам.
Artificial Intelligence (AI) - вот это действительно мощный класс. Алгоритмы поиска по графам и всякие эвристики, пространства состояний и пр. уже на второй лекции. Это вам не кнопки нажимать. Ж) Теорвер с линейкой освежить не помешает, хотя и здесь математики немного. Первые впечатления- отличный класс для инженеров. Разжевывают меньше, материала много. Лекции есть на YouTube. Английский вполне нормальный.
Такое впечатление, что на оба класса еще можно зарегистрироваться. И еще, вроде бы, к обоим классам есть субтитры.
Из открытий по тулзам- опенсорсная альтернатива MatLab'у- Octave. Я ее до этого не пробовал. Вроде- вполне мощная, особенно для дома. Поставил под Windows. Есть под Linux и Mac.
Machine Learning (ML) - пока все крутится вокруг линейной алгебры и методов оптимизации. Математики, как таковой, бояться в этом классе не надо. Во-первых, упор не на вычисления и теоремы, а на применение известных методов. Во-вторых, народ эти онлайновые классы сравнивал со стандартными стэнфордскими. Выяснилось, что много формул специально убрали. Если кого математика смущает- не все так страшно. Гораздо хуже, если английский на слух не воспринимаете. Профессор Ng говорит с с небольшим акцентом, плюс, английская математическая терминология иногда не сразу доходит. Но! профессор все тщательно, без спешки, разжевывает, а формулы- они и в Африке формулы. Подводя итоги недели могу сказать- интересно, позновательно, немного занудно и чуть по верхам.
Artificial Intelligence (AI) - вот это действительно мощный класс. Алгоритмы поиска по графам и всякие эвристики, пространства состояний и пр. уже на второй лекции. Это вам не кнопки нажимать. Ж) Теорвер с линейкой освежить не помешает, хотя и здесь математики немного. Первые впечатления- отличный класс для инженеров. Разжевывают меньше, материала много. Лекции есть на YouTube. Английский вполне нормальный.
Такое впечатление, что на оба класса еще можно зарегистрироваться. И еще, вроде бы, к обоим классам есть субтитры.
Из открытий по тулзам- опенсорсная альтернатива MatLab'у- Octave. Я ее до этого не пробовал. Вроде- вполне мощная, особенно для дома. Поставил под Windows. Есть под Linux и Mac.
вторник, 11 октября 2011 г.
ISO C++ 11 - Стандарт опубликован
Сегодня ISO опубликовала долгожданный стандарт. Скачать за бесплатно можно последний драфт. Официальный текст от ISO можно купить за 352 швейцарских франка (387 USD).
суббота, 1 октября 2011 г.
Класс по Machine Learning
В дополнение к посту про AI класс. Бесплатный класс по Machine Learning был также объявлен пару месяцев назад, но регистрация началась только сегодня (1 октября). Класс стартует очень скоро- 10 октября. Ведет- проф. Andrew Ng. Классов, как и по AI, два- Basic и Advanced. В начальном, по сравнению с продвинутым, не надо сдавать экзаменов и решать задачи (программирование). Все лекции- те же.
Зарегистрироваться можно здесь.
Зарегистрироваться можно здесь.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)
Сообщения
