Елоп и Балмер снова вместе. http://www.pcworld.com/article/2048063/the-microsoft-nokia-deal-fail-plus-fail-equals-more-fail.html
Еще бы BlackBerry купили. Когда же эта бодяга кончится...
вторник, 3 сентября 2013 г.
воскресенье, 24 июня 2012 г.
Очередное увольнение в Нокии
Среди прочих, уволено 100 разработчиков Qt. Не ясно, почему раньше не уволили или не продали отдел разработки Qt кому-нибудь, когда Елоп объявил о переходе на Windows Phone. Придумали какую-ту Digia для коммерческого саппорта. Все-таки долбанутый менеджмент у Нокии. Ни себе (бизнесу), ни людям (сообществу).
Что будет с Нокией- понятно. Выживет ли Qt?
Что будет с Нокией- понятно. Выживет ли Qt?
понедельник, 2 января 2012 г.
воскресенье, 16 октября 2011 г.
суббота, 15 октября 2011 г.
AI и ML классы- первая неделя
Я просмотрел все лекции этой недели по двум классам- искусственный интеллект и machine learning. Я об этих классах писал раньше (AI и ML). Ну, что сказать. Хорошо нас учили в институте 20 лет назад. Ведь кое-что помню. Ж)
Machine Learning (ML) - пока все крутится вокруг линейной алгебры и методов оптимизации. Математики, как таковой, бояться в этом классе не надо. Во-первых, упор не на вычисления и теоремы, а на применение известных методов. Во-вторых, народ эти онлайновые классы сравнивал со стандартными стэнфордскими. Выяснилось, что много формул специально убрали. Если кого математика смущает- не все так страшно. Гораздо хуже, если английский на слух не воспринимаете. Профессор Ng говорит с с небольшим акцентом, плюс, английская математическая терминология иногда не сразу доходит. Но! профессор все тщательно, без спешки, разжевывает, а формулы- они и в Африке формулы. Подводя итоги недели могу сказать- интересно, позновательно, немного занудно и чуть по верхам.
Artificial Intelligence (AI) - вот это действительно мощный класс. Алгоритмы поиска по графам и всякие эвристики, пространства состояний и пр. уже на второй лекции. Это вам не кнопки нажимать. Ж) Теорвер с линейкой освежить не помешает, хотя и здесь математики немного. Первые впечатления- отличный класс для инженеров. Разжевывают меньше, материала много. Лекции есть на YouTube. Английский вполне нормальный.
Такое впечатление, что на оба класса еще можно зарегистрироваться. И еще, вроде бы, к обоим классам есть субтитры.
Из открытий по тулзам- опенсорсная альтернатива MatLab'у- Octave. Я ее до этого не пробовал. Вроде- вполне мощная, особенно для дома. Поставил под Windows. Есть под Linux и Mac.
Machine Learning (ML) - пока все крутится вокруг линейной алгебры и методов оптимизации. Математики, как таковой, бояться в этом классе не надо. Во-первых, упор не на вычисления и теоремы, а на применение известных методов. Во-вторых, народ эти онлайновые классы сравнивал со стандартными стэнфордскими. Выяснилось, что много формул специально убрали. Если кого математика смущает- не все так страшно. Гораздо хуже, если английский на слух не воспринимаете. Профессор Ng говорит с с небольшим акцентом, плюс, английская математическая терминология иногда не сразу доходит. Но! профессор все тщательно, без спешки, разжевывает, а формулы- они и в Африке формулы. Подводя итоги недели могу сказать- интересно, позновательно, немного занудно и чуть по верхам.
Artificial Intelligence (AI) - вот это действительно мощный класс. Алгоритмы поиска по графам и всякие эвристики, пространства состояний и пр. уже на второй лекции. Это вам не кнопки нажимать. Ж) Теорвер с линейкой освежить не помешает, хотя и здесь математики немного. Первые впечатления- отличный класс для инженеров. Разжевывают меньше, материала много. Лекции есть на YouTube. Английский вполне нормальный.
Такое впечатление, что на оба класса еще можно зарегистрироваться. И еще, вроде бы, к обоим классам есть субтитры.
Из открытий по тулзам- опенсорсная альтернатива MatLab'у- Octave. Я ее до этого не пробовал. Вроде- вполне мощная, особенно для дома. Поставил под Windows. Есть под Linux и Mac.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)
Сообщения
